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2022年11月25日 · 引言加权最小均方误差算法（Weighted Minimum Mean-Square Error， WMMSE）是多用户无线通信网络优化中最常用到的算法，但该算法实现较为复杂。网上看到的完整复现的代码较少，因此，本文复现Q Shi et al的经典论…

wmmse 是通信中有关 波束赋形 的经典优化算法，也是许多人开始做和速率优化问题第一个学习的算法，为了督促自己学习也方便之后自己用到的时候进行回顾，就详细记录一下其中的细节和推导过程。 wmmse简单来讲就是通过引入辅助变量设计了一个加权总和 均方误差最小化问题 ，利用 …

In 1968, MSOE students signed on another station using the call letters WSOE (which were not officially assigned). This time, it was an unlicensed carrier current AM station. Transmitters were installed in each of the two dormitories, and carried via a low power wireless microphone type transmitter operating on 91.7 MHz from the studio two blocks away.

无线蜂窝通信系统的预编码设计问题中，经常提到用wmmse方法设计多用户和速率最大化的预编码。这篇文章中，我将逐步推导讲述wmmse方法的底层逻辑，目标是让具有无线通信初步基础的读者可以理解该方法。在讲解wmmse…

2023年4月23日 · 文章浏览阅读7.8k次，点赞23次，收藏122次。本文详细介绍了加权最小均方误差（wmmse）算法在多基站多用户mimo无线通信系统的实现过程，包括算法的核心思想、复现步骤和代码实现。通过迭代优化发射波束、接收波束和权重矩阵，解决系统和速率最大化问题。

文章浏览阅读9.1k次，点赞12次，收藏79次。加权最小均方误差（weighted minimum mean square error, WMMSE）算法问题描述考虑MIMO系统中的下行链路，基站发射天线数为PPP，用户数为KKK，每个用户的接收天线数为QQQ。用户kkk的MIMO信道记为Hk∈C[Q×P]\mathbf{H}_k\in\mathbb{C}^{[Q{\times}P]}Hk ∈C[Q×P]，则其在采样时间nnn时的 ...

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2020年6月23日 · 引言：在我们建模的时候，我们要去选择出我们最棒的模型，就比如昨天的波士顿房价预测采用xgbt里面，我们最后需要选择出表现最好的那棵树，那怎么去评价好坏？