聊聊PRM（过程奖励模型） - 知乎专栏
PRM（Process-supervised Reward Model）是OpenAI在 Let’s Verify Step by Step 一文中，首次提出的概念。 与之相对应的是 ORM （Outcome-supervised Reward Model）。 PRM和ORM …
ORM和PRM奖励模型（Reward Model，打分模型）知识点总结
Jan 26, 2025 · 在大模型的训练中，常采用 RLHF （Reinforcement Learning from Human Feedback）即基于人类反馈的强化学习，是一种将人类反馈融入强化学习过程的技术方法， …
【论文解读】Qwen2.5-Math-PRM：如何构建高质量的PRM（过 …
过程奖励模型 (PRM)：一种用于评估模型推理过程的模型，它会针对模型每一步的推理进行打分，从而判断模型推理过程是否正确。 蒙特卡洛（MC）估计：一种通过随机抽样来估计期望值 …
OpenAI o1 复现——过程奖励模型（PRM） - CSDN博客
Oct 24, 2024 · 数学推理验证的两类模型为结果奖励模型（orm）和过程奖励模型（prm），prm 优于 orm，但依赖昂贵的人工标注数据集。 结果 奖励 模型 （ORM）定义：给定一个数学问题 …
OpenAI o1 复现——过程奖励模型（PRM） - 知乎
Jan 21, 2025 · 在过程奖励模型 (PRM) 中，主要目的是判断解决方案的步骤是否在正确的轨道上。 因此，PRM 会输出一个 0 到 1 之间的分数，作为当前解决过程的正确性指标。 具体来说，给 …
Process Reward Model（PRM）的原理与局限性:结合DeepSeek-R1 …
Feb 24, 2025 · Process Reward Model （PRM）提出了一种思路： 对过程进行拆解： 将推理过程视为若干离散的中间步骤或子结论，通过算法或标注将推理过程“分块”。 为每一步打分： 用 …
理解大模型训练中的PRM(过程奖励模型)训练 - CSDN博客
Jan 18, 2025 · OpenAI最新研究基于GPT-4微调，采用过程监督和结果监督两种监督方法，奖励每个正确推理步骤的过程奖励模型(Process Reward Model, PRM)能够解决MATH测试集代表子 …
阿里云通义开源最强过程奖励PRM模型，7B尺寸比GPT-4o更能发 …
Jan 16, 2025 · 过程奖励模型（Process Reward Model, PRM）为解决这一问题提供了一种极有前景的新方法：PRM对推理过程中的每一步行为都进行评估及反馈，帮助模型更好学习和优化 …
OpenRLHF源码解读：理解PRM (过程奖励模型)训练过程 - 知乎
本文将结合源码和图示化的方式从样本格式、数据处理、模型结构、loss等几个方面梳理下PRM的训练流程。 OpenRLHF中PRM训练的入口脚本是： train_prm.py。 从提供的示例Demo可以 …
面向有效的数学推理过程监督 | Qwen
Jan 14, 2025 · 过程奖励模型（Process Reward Models, PRMs）作为数学推理过程监督中的一种有前途的方法出现，旨在识别和减轻推理过程中的中间错误。 在评估方面，以往的研究主要 …