2021年6月9日 · iou就是两个box之间的交并比，是目标检测模型的重要性能提现之一。至于iou loss，是大佬们发现之前的回归预测使用的smooth l1 loss把四个点当成4个回归对象在进行loss计算，但其实这四个点不是独立的，而是存在一定关系的，所以他们就试着用iou来做loss回归计算，结果效果很好，所以就慢慢取代之前 ...

2014年10月23日 · It can't be an acronym because we don't pronounce IOU as one word, whereas we do with NATO and RAM. It can't be an initialism because if it was, it should be written as IOY (I Owe You) Other examples that spring to mind is CU for see you and YRU for why are you , where initialism would dictate that the proper forms be SY and WAY.

iou（交并比阈值） iou 参数设置检测边界框与真实边界框之间重叠的阈值。更高的 iou 值意味着只有重叠率更高的检测才会被视为有效。这可以提高检测的精度，但也可能使检测部分遮挡或形状不规则的对象更加困难。 调整 conf 和 iou 以获得更好的性能

3D目标检测，Box是3D的，存在一个角度的问题，那么预测Box和GT Box怎样计算IoU？需要考虑角度的问题吗？

uei，iou，uen分别写作ui，iu，un； jü qü xü和韵母üê中ü写为u； iê，üê中的ê写作e（ê这个字母现在已经基本没有使用了，e和i一样表示两种元音）； 之所以倾向于用附加字母替代基本拉丁字母组合，是因为当时不会考虑电脑字库输入，更多考虑书写和印刷简便。

2022年1月4日 · 用 iou 的才偏少吧，可能是因为iou是个非线性变化的值，现在常用的表示金标准和分割结果重叠程度的应该是 dsc 。 然而，DSC跟体积相关，如果分割目标很大，分割结果大部分正确，但是分割结果中有离散区域是错的。

图像分割训练集和验证集结果不匹配，训练集iou40，验证集90，为什么会出现验证集iou好于训练集？ [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] 请问有人遇过这种情况吗？

如果一个物体的中心在某个cell内，那么真实值confidence=1*1=1；否则为0。预测值如果检测到目标，其confidence=1*IOU=IOU。否则为0；前面的1为Pr(Obj)。 因为分类是在anchor已经检测到物体而且选取了IOU最大的anchor后进行的，此时已经是检测到物体了，而不存在背景这一项 ...

先找到车辆概率最高的region1； 再计算所有车辆region与region1之间的IoU值； 再设定一个阈值，比如0.7； 抹去所有IoU值>=0.7的车辆region； 这样一来，region1周边的（与region1高度重合的）车辆region都被排除了； 留下的其他车辆region，大概率是其他车辆的region（方框 ...

2018年8月6日 · iu、ui、un 是韵母 iou、uei、uen 在前面加声母时的拼法。 因此，这三个韵母在所有情况下（或是为了好看，或是为了简便）都被改写，一般人不知道原始形式是情有可原的。题主只要知道《汉语拼音方案》是这样做的就可以了。