cut-off值是指在该值时可得到最大的尤登指数；而尤登指数=敏感度+特异度-1。 尤登指数指数的最大值为 最佳界值 ——ROC曲线最靠近左上角的点，即敏感度和误报率组合的相对最优值。

ROC曲线在介绍ROC曲线之前，我们首先需要介绍 混淆矩阵(Confusion Matrix)。在统计分类模型的评估过程中分别统计分类模型归错类，归对类的观测值个数，然后把结果放在一个表里展示 …

2020年12月7日 · SAS中并没有内置函数直接用于求解cutoff值，但你可以通过自定义宏、循环结构或者使用一些统计方法（如最优划分法，例如ROC曲线下的面积最大化等）。这里没有具体 …

截断值（cut off value）即 判断标准 ，是判定试验阳性与阴性的界值，既确定某项指标的正常值，以区分正常与异常。 确定截断值的方法在常规情况下，即灵敏度、特异度均很重要的情况 …

在SPSS中，可以使用logistic回归进行模型构建，同时通过受试者特征工作曲线(ROC)来评估模型的敏感性、特异性、95%CI等，综合评估模型性能。但是如何找出模型的cut-off value，这一 …

2020年1月12日 · （1）利用ROC 曲线寻找cut-off 值的标准很简单， ROC 曲线图中最靠近左上角的点就是cut-off 值。 （2）很多统计软件都会自动给出这一点的值。 （3）还可以根据各个点 …

2018年5月2日 · 定性免疫检测中，决定结果阴阳性的依据是cut off值。确定合适的cut off值（阳性判断值）对于准确判定结果有重要意义。cutoff值的确定要使依其得到的检测结果假阴性和假 …

2024年8月13日 · 深入理解Logistic回归、ROC曲线及Cutoff值在数据分析中的应用 作者：沙与沫 2024.08.14 14:55 浏览量：20 简介：本文简明扼要地介绍了Logistic回归模型、ROC曲线及 …

1. **理解截点值（Cut - off Value）概念** - 在Logistic回归中，截点值用于将预测概率转换为分类结果。例如，当预测概率大于截点值时，将观测值分类为某一类别（如患病 = 1），当预测概率 …

2024年5月19日 · 依据专业知识，对疾病组和参照组测定结果进行分析，确定测定值的上下限、组距以及截断点（cut-off point），按选择的组距间隔列出累积频数分布表，分别计算出所有截 …