CLIP（contrastive language-image pre-training）主要的贡献就是利用无监督的文本信息，作为监督信号来学习视觉特征。 CLIP 作者先是回顾了并总结了和上述相关的两条表征学习路线： 构建image和text的联系，比如利用已有的image-text pair数据集，从text中学习image的表征；

当然有人说 CLIP 四亿张图见过这些东西，但是仔细想想，CLIP 能正确分类的类别极度抽象，无法想象怎么能在互联网上存在这样的图。 接着把 CLIP 拓展到检测，检索上，无需人类标注实现了各种神奇的 zero-shot。 四亿张图很贵吗？

CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training) 模型是 OpenAI 在 2021 年初发布的用于匹配图像和文本的预训练神经网络模型，是近年来多模态研究领域的经典之作。 该模型直接使用 大量的互联网数据 进行预训练，在很多任务表现上达到了SOTA 。

clip就是这样一个坚实的、可以用来微调的基础模型。 这篇文章介绍三种少样本基于CLIP微调的方法，实验的任务是图像分类，但是否能适用于其它任务，因成本不高，读者有时间可以自己尝试一下，欢迎在评论区探讨你的经验。

CLIP视觉感知还能怎么卷？模型架构改造与识别机制再升级. 近年来，随着计算机视觉与自然语言处理技术的飞速发展，CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）模型作为一种强大的跨模态预训练模型，其应用与研究领域不断拓展。

总结来说，最经济的硬件配置应该是能够在预算范围内提供足够性能的配置。对于个人微调7B大模型，可以考虑先上1块4090 GPU，主板可以考虑x12spi-tf，这块主板的好处在于两个x16槽位，后续可根据需求扩展；CPU可以搭配Xeon Gold 6348/6330，256GB（8*32GB ddr4 recc 3200）的内存，以及一个m.2 1TB硬盘，一个4TB机械 ...

2024年11月4日 · 开放式耳机这两年可以说是越来越火，越来越多，也越来越卷了。最为一个知乎耳机领域的博主，开放式耳机我用了快30款了，各品牌各价位的基本上都用过，从造型上来说主要有2种：耳夹式、耳挂式，如下图所示：

1、Foxit clip（最适合初学者使用） 下载：【官方】Foxit clip 免费下载 _ 零门槛视频剪辑. 这是一款「零门槛」的视频剪辑工具，凭借「一键式」的操作和丰富的模板素材，可以说是最适合新手使用的视频剪辑软件。

2024年3月15日 · SDXL大模型如何设置Clip Skip，Clip Skip是什么？今天我将带大家全面解析Clip Skip的讲解 欢迎关注 https://www.fszx-ai.com/ai.html

2.Clip Studio Paint 现在很多动画公司都用这个软件，算是retas的升级版，有矢量线条，粗细修改，修型，链接断点一键完成挺好用的。 适用于团队制作。