NeRF 训练和渲染的核心步骤是体渲染技术 (volume rendering)。体渲染可以把神经场“拍平”成一张 2D 图像，从而可以和基准图像进行比较。这个过程是可微的，所以可以用来训练网络！ 有了神 …

对 NeRF 一系列不同方向工作的总结。

当然这几年NeRF发展得很好了，上述问题都有papers尝试基于NeRF去解决。那么，这些问题在GS出现了就能都被解决吗？能产生新的 insights 吗？ 至少短期来看会有许多paper会把NeRF …

任何nerf系统中的一个关键组件是mlp，它在移动nerf系统上特别紧凑，在移动nerf中的大小仅为约10.7kb。鉴于mlp在nerf中的重要性，从系统的角度探索潜在的增强功能至关重要。为了加速 …

2023年2月2日 · nerf(以大写作为nerf商标)是由帕克兄弟公司创建，目前由孩之宝公司所拥有的玩具品牌从1969创立至今拥有有上千种造型发射器，对于新人来说必然选购困难。那就给新人们 …

而且，nerf这个框架能塞进很多东西，比如既然我们在用cg的体渲染的思路来做nerf训练了，那我们能不能继续把这个辐射场或者说渲染方程细化，让他表达对不同材质的不同渲染情况，对透 …

总的来说，NeRF接下来能够比较好出成果的地方更多集中在对更实际条件下各种问题的解决，以及基于NeRF延伸的各种应用、各种任务。 按照现状推测，接下来NeRF肯定会继续火爆一段 …

知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …

因此，标准NeRF是形式F:（x，d）->（c，σ）的函数。 原始的NeRF论文使用多层感知器将该函数参数化，该感知器基于一组姿势已知的图像上训练得到。这是一类称为generalized scene …

clip-nerf通过促进场景的clip嵌入之间的相似性，促进通过短文本提示或示例图像对nerf进行用户友好的操作，从而扩展了条件神经辐射场（nerf）的工作。 这种方法解开了潜在的表示，允许对 …