2025年1月17日 · x-12-arima模型是一种强大的季节性调整工具，通过对时间序列数据进行差分、平滑、arima建模等多步处理，能够有效地去除季节性成分，揭示数据中的长期趋势。

2025年1月17日 · The X-12-ARIMA model is a statistical method developed by the U.S. Census Bureau for seasonal adjustment of economic data. The model is an extension of the ARIMA …

美国人口普查局统计研究部的时间序列工作人员开发了 x-12-arima 项目。x-12-arima的一个主要改进是使用regarima模型，一个带有arima（自回归综合移动平均）误差的回归模型。

x-12-arima 方法，不仅可通过建立 arima 模型对序列进行前向 和后向预测、补充数据，保持数据完整性，以弥补X-11方法序列两 端数据丢失的缺陷，而且增加了预调整模块 regARIMA，对数 …

X-13ARIMA-SEATS, successor to X-12-ARIMA and X-11, is a set of statistical methods for seasonal adjustment and other descriptive analysis of time series data that are implemented in …

经济研究中有时希望排除季节性影响， 用某种方法去掉季节性的序列称为季节调整序列(seasonally adjusted series)， 如美国季节调整的GNP序列。 X12-ARIMA是一个成熟的季节调整方法。

2009年5月8日 · pbc 版 x-12-arima 软件可以给出最终的季节因素、春节因素、不规则因素、趋势循环因素和季节调整后序列等的数据和图形显示，同时还给出时间序列的短期预测值。 （二） …

X-12-ARIMA is the Census Bureau's new seasonal adjustment program. It provides four types of enhancements to X-11-ARIMA: (1) Alternative seasonal, trading day, and holiday effect …

2009年8月4日 · 该手册从操作实务的角度对 PBC版X-12-ARIMA季节调整软件的使用方法进行了详解，内容包括： X-12-ARIMA程序运行、regARIMA模型的一般理论知识介绍、regARIMA建模 …

X-12-ARIMA方法最早由美国普查局Findley等人在20世纪90年代左右提出，现已成为对重要时间序列进行深入处理和分析的工具，也是处理最常用经济类指标的工具，在美国和加拿大被广泛使 …