2022年8月28日 · wqs 回归可以应用于多种类型的因变量，可以用逻辑回归、多项式、泊松和负二项式回归。wqs 的一个限制是由于必须将数据集拆分为训练集和验证集而导致的统计能力降低， 这种划分也可能导致不具代表性的数据集和不稳定的参数估计。

2020年12月10日 · wqs二分 是神仙 王钦石 在 2012 年论文中提出的一类二分方式。 基本是用来处理一类带有限制的问题的。 比较明显的标志就是 恰好选 K 个 等。 使用 wqs二分 有一个前题：原问题具有凹凸性。 举个例子，比如我们的函数是上凸的。

2023年11月29日 · w i 表示第 i 种因素的未知权重，取值范围[0，1]，且 ∑wi = 1，q i 表示对因素 i 进行 q 分位（如三、四分位等）；WQS 回归模型的思想就是把指标打包成一个指数，第一步先要确定咱们研究哪些指标，假设咱们研究的是前面34种指标。

2023年7月25日 · wqs指数（范围从0到1）表示金属的混合暴露水平，重要成分通过非零权重来确定。 最终结果被解释为混合金属一分位数增加对骨关节炎的同时效应。 5.敏感性分析 ， 还进行了几项敏感性分析。

2021年9月7日 · gWQS包的主要功能是gwqs和gwqsrh。第一个函数将WQS回归扩展到连续、分类和计数结果的应用中，并包括允许应用WQS的随机子集实现的选项rs；第二个函数依赖于gwqs函数，并将该方法扩展到重复保持验证程序。在这个介绍中，我们将只展示WQS在连续结果中的应用。

1 WQS原理. 加权分位数和(Weighted Quantile Sum, WQS)回归是一种在环境暴露中常见的高维数据集的多元回归的统计模型。该模型允许通过有监督的方式构建一个加权指数，以评估环境暴露的总体效应以及混合物中每一个成分对总体效应的贡献。

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混合金属的wqs指数与骨关节炎风险呈正相关（or 1.23，95%ci 1.10至1.37）（图2）。 此外，在WQS模型中，最高权重的金属分别为镉（54.45%）、钴（27.14%）和铯（9.23%）（附加文件1：图S3）。

2023年11月13日 · wqs 回归可以应用于多种类型的因变量，可以用逻辑回归、多项式、泊松和负二项式回归。wqs 的一个限制是由于必须将数据集拆分为训练集和验证集而导致的统计能力降低， 这种划分也可能导致不具代表性的数据集和不稳定的参数估计。

2024年1月17日 · 加权分位数和回归（wqs）是一种统计模型，用于解决这个问题。 WQS回归的核心思想是通过构建一个加权指数来评估环境混合物的总体效应。 这个指数考虑了每个成分的影响以及它们在混合物中的相对权重。