Calculator to find out the z-score of a normal distribution, convert between z-score and probability, and find the probability between 2 z-scores.

Free Standard Normal Distribution Calculator - find the probability of Z using standard normal distribution step-by-step

先看z≤0.54的p值，对照下图，首先看表格最左边那一列，找到0.5，然后，因为0.54的第二位小数是4，所以定位到顶行找到“4”那一列，得到0.7054；同样的方法，我们找到z≤-0.77对应的p值0.2206。

This p-value calculator helps you to quickly and easily calculate the right-tailed, left-tailed, or two-tailed p-values for a given z-score. It also generates a normal curve and shades in the area that represents the p-value

1. What is P (Z ≥ 1.2 0) Answer: 0.11507. To find out the answer using the above Z-table, we will first look at the corresponding value for the first two digits on the Y axis which is 1.2 and then go to the X axis for find the value for the second decimal which is 0.00. Hence we get the score as 0.11507. 2. What is P (Z ≤ 1.20)

假设检验 (hypothesis testing)，又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的 统计推断 方法。 显著性检验 是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。 常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。 一般来说会将想要拒绝的假设设为原假设或零假设H0，想要接受的假设为 …

它是个平均值为 0 并且 标准差 为 1 的 正态分布。 显示的是总体： 在 0 和 Z 之间（选项 "0 to Z"） 小于 Z（选项 "Up to Z"） 大于 Z（选项 "Z onwards"） 的百分比。 数值只显示到 0.01%. 列表. 你也可以用以下的列表。列表显示从 0 到 Z 的面积。

Find P(Z > a). The probability that a standard normal random variable (z) is greater than a given value (a) is easy to find. The table shows the P(Z < a). The P(Z > a) = 1 - P(Z < a). Suppose, for example, that we want to know the probability that a z-score will be greater than 3.00.

P(Z> 1). Sketch the region under the standard normal curve whose area is equal to P(Z> 1). P(Z 6 1) = 0:1587 so P(Z > 1) = 1 0:1587 = 0:8413.

为了求出z得分，我们需要得到CDF (1 - p值)的逆函数。 对于双尾事件，p值是两者“较小”概率的两倍。 只知道p值，我们假设讨论的是对称的x值。 在这种情况下，可以通过将左尾x的CDF加倍来找到p值，如下图所示。 为了求出z得分，我们需要得到p值除以2的CDF的逆函数。 注意，在本例中，下面的计算器显示了z得分的模。 单侧或双尾?