Maryknoll Lay Missioners
We are lay missioners working with those at the margins for a more just, compassionate and sustainable world in the Maryknoll spirit.
【论文综述+多模态】腾讯发布的多模态大语言模型（MM-LLM） …
Feb 29, 2024 · MM-LLMs 的训练流程可以划分为两个主要阶段：MM PT 和 MM IT。 以实现各种模态之间的对齐。 X-Text 数据集一般包括图像-文本、视频-文本和音频-文本。 通过这个过程，MM-LLMs 可以通过遵循新的指令来 泛化到未见过的任务，从而提高 zero-shot 性能。 SFT 数据集可以构造为单轮 QA 或多轮对话。 红色代表在该项测评 最高分，蓝色是第二高分. 更高的图像分辨率可以为模型提供更多的视觉细节，有利于需要细粒度细节的任务。 当前的 MM-LLMs 主要支持 …
MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models
Jan 24, 2024 · In the past year, MultiModal Large Language Models (MM-LLMs) have undergone substantial advancements, augmenting off-the-shelf LLMs to support MM inputs or outputs via cost-effective training strategies.
Maryknoll Lay Missioners - Wikipedia
Maryknoll Lay Missioners (MKLM) is a Catholic organization inspired by the mission of Jesus to live and work in poor communities "for a more just, compassionate and sustainable world". They currently work in Africa, Asia, South America, and North America.
BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models - GitHub
We are very proud to launch Video-MME, the first-ever comprehensive evaluation benchmark of MLLMs in Video Analysis! 🌟. It includes short- (< 2min), medium- (4min~15min), and long-term (30min~60min) videos, ranging from 11 seconds to 1 hour. All data are newly collected and annotated by humans, not from any existing video dataset. .
什么是多模态？多模态大模型综述，看这一篇就够了-CSDN博客
Jan 10, 2025 · 多模态大型 语言模型 （Multimodal Large Language Models， MLLM）的出现是建立在大型语言模型（Large Language Models， LLM）和大型视觉模型（Large Vision Models， LVM）领域不断突破的基础上的。 随着 LLM 在语言理解和推理能力上的逐步增强，指令微调、上下文学习和思维链工具的应用愈加广泛。 然而，尽管 LLM 在处理语言任务时表现出色，但在感知和理解图像等视觉信息方面仍然存在明显的短板。 与此同时，LVM 在视觉任务（如图像分割 …
Morr Kwong (@mmklm) • Instagram photos and videos
214 Followers, 1,541 Following, 605 Posts - Morr Kwong (@mmklm) on Instagram: "Designer Student Writer I fall in love with souls, not faces."
腾讯发布的多模态大模型（MM-LLM）的最新综述、从26个最新的 …
近日来自腾讯的研究团队发表了“ MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models” 详细介绍 多模态大型语言模型 的最新进展，包括MM-LLM的模型架构、训练流程、最新进展以及未来发展方向。 论文地址： MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models. 以下内容为抽取的关键内容： 随着人工智能技术的快速发展，大型语言模型 (LLM)已成为自然语言处理领域的一大热点。 如今，这些强大的语言模型开始支持多模态输入和输出，形 …
microsoft/MMLMCalibration - GitHub
We first investigate the calibration of MMLMs in the zero-shot setting and observe a clear case of miscalibration in low-resource languages or those which are typologically diverse from English.
终于有人把多模态大模型讲真这么详细了 - CSDN博客
Oct 7, 2024 · 多模态大型语言模型 (Multimodal Large Language Models,MLLM)的出现是建立在大型语言模型 (Large Language Models,LLM)和大型视觉模型 (Large Vision Models,LVM)领域不断突破的基础上的。 随着LLM在语言理解和推理能力上的逐步增强，指令微调、上下文学习和思维链工具的应用愈加广泛。 然而，尽管LLM在处理语言任务时表现出色，但在感知和理解图像等视觉信息方面仍然存在明显的短板。 与此同时，LVM在视觉任务 (如图像分割和目标检测)上取得了显 …