多模态大语言模型（mllm）是近年来兴起的一个新的研究热点，它利用强大的大语言模型作为大脑来执行多模态任务。 MLLM令人惊讶的新兴能力，如基于图像写故事和无OCR的数学推理，在传统方法中是罕见的，这表明了一条…

mllm reuses many low-level kernel implementation from ggml on ARM CPU. It also utilizes stb and wenet for pre-processing images and audios. mllm also has benefitted from following projects: llama.cpp and MNN.

Dec 14, 2024 · 评估(Evaluation) 是研发 多模态大语言模型(MLLM)的重要部分，为模型优化提供反馈，有助于比较不同模型的性能。与传统多模态模型的评估方法相比，MLLM 评估表现的特点包括，由于 MLLM 通常具有通用性，因此全面评估 MLLM 非常重要。

Jul 1, 2024 · 多模态大语言模型（mllm）是一种新兴的技术，旨在将大型语言模型（llm）与多模态信息（如图像、视频等）集成，以实现更好的人工智能通用智能。mllm 的出现标志着人工智能领域的新一轮技术革命，它可以执行各种多模态...

随着人工智能技术的快速发展，多模态大模型（mllm）已成为研究的新热点。 这些模型以强大的大型语言模型（LLM）为基础，能够处理和理解多种模态信息，如 文本、图像、视频和音频。

Jun 23, 2023 · First of all, we present the basic formulation of MLLM and delineate its related concepts, including architecture, training strategy and data, as well as evaluation. Then, we introduce research topics about how MLLMs can be extended to support more granularity, modalities, languages, and scenarios.

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目前关于MLLM for Grounding的工作在模型架构上主要分两种：一种是通用MLLM结构在定位数据上训练，靠LLM直接端到端地输出检测框，还有一种是外接检测头，将LLM输出的特殊token解码为bbox。

Oct 7, 2024 · 多模态大型语言模型（mllm）是人工智能领域的前沿创新，它结合了语言和视觉模型的功能，可以处理复杂的任务，如视觉问答和图像字幕。这些模型利用大规模预训练，集成了多种数据模态，以显著提高其在各种应用程序中的性能。

Feb 17, 2025 · 简单来说，多模态大型语言模型（mllm）是结合了大型语言模型（llm）（如gpt3[2]或llama3[3]）的推理能力，同时具备接收、理解并输出多种模态信息的能力。