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MNN is a highly efficient and lightweight deep learning framework. It supports inference and training of deep learning models and has industry-leading performance for inference and training on-device.

MNN LLM 是MNN开源项目对LLM支持的子模块，它具有以下特点： 多模态支持：支持图片和语音的输入和输出（需要使用多模态模型）。 觉得好用的小伙伴，欢迎Github点个Star哦！ 开源项目地址： GitHub - alibaba/MNN. Android APK下载： MNN/project/android/apps/MnnLlmApp/README.md at master · alibaba/MNN. iOS 需源码编译： MNN/apps/iOS/MNNLLMChat at master · alibaba/MNN. DeepSeek-R1 7B： 多模态效果： 此 …

MNN（Mobile Neural Network）是阿里巴巴集团开源的轻量级深度学习推理框架，为移动端、服务器、个人电脑、嵌入式设备等多种设备提供高效的模型部署能力。

2025年2月1日 · MNN 是阿里巴巴开发的开源深度学习推理框架，专注于移动端优化，特别是针对 ARM 架构进行的优化。 移动端优化 ：专为 Android 和 iOS 设备进行的优化。 支持多平台 ：支持 ARM、NPU 和 GPU 等硬件加速。 灵活性 ：能够加载 TensorFlow、Caffe、ONNX 等多种模型。 NCNN 是腾讯推出的轻量级深度学习推理框架，针对移动设备和低资源设备进行了优化。 低内存消耗 ：特别优化了内存管理，适合资源受限设备。 高效计算 ：支持多种优化技术，如低精度计 …

阿里深度推理引擎框架MNN快速使用示例汇总. Contribute to SWHL/MNN_Tutorial development by creating an account on GitHub.

将其他训练框架模型转换为MNN模型的阶段。MNN当前支持Tensorflow(Lite)、Caffe和ONNX的模型转换。模型转换工具可以参考编译文档和使用说明。支持转换的算子，可以参考算子列表文档；在遇到不支持的算子时，可以尝试自定义算子，或在Github上给我们提交issue。

2025年1月1日 · MNN（Mobile Neural Network）是阿里巴巴集团开源的轻量级深度学习推理框架，旨在为移动端、服务器、个人电脑和嵌入式设备提供高效的模型部署能力。 它支持 TensorFlow、Caffe、ONNX 等主流模型格式，兼容 CNN、RNN、GAN 等多种网络结构。

2024年12月31日 · MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前，MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用，覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。此外，IoT ...

2024年10月30日 · MNN（Mobile Neural Network）是由阿里巴巴开源的轻量级深度学习框架，特别适用于移动设备和嵌入式设备上运行神经网络模型。MNN提供了一系列工具，可以将训练好的模型转换为适用于MNN运行的格式，并且提供了高效的...