Lasso - Mmm - YouTube
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M/m, mm, mb, mn, lm - [m] and the sounds or phonemes - YouTube
The M/m, mm, mb, mn, lm - [m] phonemes and how they sound when learning english as a second language.#ESL, #AmericanEnglish, #LearnEnglish, #BasicEnglish, #E...
腾讯发布的多模态大模型（MM-LLM）的最新综述、从26个最新的 …
近日来自腾讯的研究团队发表了“ MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models” 详细介绍 多模态大型语言模型 的最新进展，包括MM-LLM的模型架构、训练流程、最新进展以及未来发展方向。 论文地址： MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models. 以下内容为抽取的关键内容： 随着人工智能技术的快速发展，大型语言模型 (LLM)已成为自然语言处理领域的一大热点。 如今，这些强大的语言模型开始支持多模态输入和输出，形 …
【论文综述+多模态】腾讯发布的多模态大语言模型（MM-LLM） …
Feb 29, 2024 · MM-LLMs 的训练流程可以划分为两个主要阶段：MM PT 和 MM IT。 以实现各种模态之间的对齐。 X-Text 数据集一般包括图像-文本、视频-文本和音频-文本。 通过这个过程，MM-LLMs 可以通过遵循新的指令来 泛化到未见过的任务，从而提高 zero-shot 性能。 SFT 数据集可以构造为单轮 QA 或多轮对话。 红色代表在该项测评 最高分，蓝色是第二高分. 更高的图像分辨率可以为模型提供更多的视觉细节，有利于需要细粒度细节的任务。 当前的 MM-LLMs 主要支持 …
通过语言大模型来学习LLM和LMM（四） - CSDN博客
Jun 14, 2024 · LLM模型，即Large Language Model，是一种大 语言模型，用于预测和生成自然语言文本。 其核心思想是通过训练大量文本数据，学习语言的语法、语义和 上下文信息 [1] [2] [3]。 以下是关于LLM模型的详细解释： LLM是一种机器学习模型，通过深度学习技术，如神经网络，来学习文本数据中的模式和规律。 在训练过程中，模型会不断优化其参数，以提高对文本数据的建模能力 [1] [2] [3]。 LLM模型的主要功能是生成文本内容，包括博客、长篇文章、短篇故事、摘 …
Khan Academy
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1ml等于多少mm - 百度知道
1ml (毫升)是 体积单位，等于1000立方毫米；mm (毫米)是 长度单位，mm*mm*mm 是立方毫米。 1L (升)=1dm³ (立方分米)= 0.001m³ (立方米) 1mL (毫升)=1cm³ (立方厘米)= 0.001dm³ (立方分米) 1m ³>1 dm³ =1 L >1 cm³ = 1mL ，每一级之间的进率都是 1000 。 1升=1立方分米=1000立方厘米=1000毫升. 扩展资料： 当 计量单位 用字母表达时，一般情况单位符号字母用小写；当单位来源于人名时，符号的第一个字母必须大写。 只有体积单位“升”特殊，这个符号可写成大写L，又可 …
【有啥问啥】掌握MM-LLM的必备知识：原理、实现与示例-CSDN …
Oct 15, 2024 · 多模态大语言模型（MM-LLM）是人工智能领域的前沿技术之一，它能够处理和理解多种模态的数据，例如文本、图像、语音等。 MM-LLM的出现极大地提升了人工智能系统的理解和生成能力。 本文将介绍MM-LLM的基本概念、主要应用、技术原理以及如何在实际项目中实现它，旨在帮助读者快速掌握这一前沿技术。 1. 什么是MM-LLM？ MM-LLM，全称为Multi-Modal Large Language Model，是一种能够同时处理多种模态数据的大型语言模型。 这种模型不仅可 …
更适合中文LMM体质的基准CMMMU来了：超过30个细分学 …
Jan 28, 2024 · 在这一背景下，M-A-P 开源社区、港科大、滑铁卢大学、零一万物等联合推出了面向中文大规模多学科多模态理解和推理基准 CMMMU（Chinese Massive Multi-discipline …
语音识别 | 浅谈 MFCC/HMM/GMM/EM/LM - 知乎 - 知乎专栏
下图中，我们以最经典的基于 GMM-HMM 的语音识别框架为例，可以看到，经过数据准备、特征提取、训练、再到解码，就可以获取最终的结果。 流程看完，是不是有人要问了：我知道你有道理，但是为什么. 浅谈MFCC/HMM/GMM/EM/LM说起语音识别，大家的第一反应就是那些看起来眼熟却总也搞不清楚的概念和公式，比如MFCC、HMM、GMM、Viterbi图、解码对齐等等，再往下深入，哪个是哪个，具体用途是什么，就都说不清楚了，…