
FFTS -- The Fastest Fourier Transform in the South - GitHub
FFTS dynamically generates code at runtime. This can be disabled with --disable-dynamic-code. Note that 32 bit x86 dynamic machine code generation is not supported at the moment. For JNI targets: --enable-jni will build the jni stuff automatically for the host target, and --enable-shared must also be added manually for it to work.
Fast Fourier transform - Wikipedia
An example FFT algorithm structure, using a decomposition into half-size FFTs A discrete Fourier analysis of a sum of cosine waves at 10, 20, 30, 40, and 50 Hz. A fast Fourier transform (FFT) is an algorithm that computes the discrete Fourier transform (DFT) …
FFTS 快速傅里叶变换库使用教程 - CSDN博客
2024年10月10日 · FFTS(The Fastest Fourier Transform in the South)是一个高性能的快速傅里叶变换(FFT)库,旨在提供在各种平台上的快速傅里叶变换实现。 该项目由anthonix开发,并在GitHub上开源。
FFTs begins with its own “divide” stage, and so on). After the “conquer” stage, the answers to the smaller problems are combined into a solution to the original problem.
快速理解FFT算法(完整无废话) - 知乎 - 知乎专栏
首先请忘掉你在高赞看到的多项式系数表示法点值表示法,FFT是搞傅里叶变换的!首先得把傅里叶变换搞清楚了!连傅里叶变换的意义都没搞清楚就上FFT,是不可能完全理解的!高赞里的系数表示法点值表示法只是一个FFT…
FFTS:南半球最快的傅里叶变换库 - CSDN博客
2024年10月10日 · FFTS采用了动态代码生成技术,能够在运行时生成优化的机器代码,从而实现极高的计算效率。此外,FFTS支持多种平台和架构,包括Android、iOS、Linux、OS X以及Windows,开发者可以根据需求选择合适的编译选项进行构建。 主要技术特点:
一小时学会快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform) - 知乎
但是这样的 FFT 要用到辅助数组,并且常数比较大。. 能不能优化呢? 我们把每一次分组的情况推演出来. 递归分类的每一层. 观察到每一个位置的数其实都是原来位置上的数的二进制后 log_{2}n 位 reverse 了一下。. 于是我们可以想,先将原数组调整成最底层的位置(很好调整吧)。
探索FFTS:一个高效的傅里叶变换库 - CSDN博客
ffts 实现了一种线性时间复杂度的算法,可以高效地将复数序列或实数序列转换到频域和逆向转换。它支持单精度和双精度浮点数据类型,并且在多种平台上经过了优化,包括 x86, arm 和 cuda gpu。该项目的源代码简洁明了,易于理解和集成到其他项目中。 技术分析
The Fastest Fourier Transform in the South - IEEE Xplore
2013年7月11日 · This paper describes FFTS, a discrete Fourier transform (DFT) library that achieves state-of-the-art performance using a new cache-oblivious algorithm implement
Fast Fourier Transforms (FFTs) — GSL 2.8 documentation - GNU
Fast Fourier Transforms (FFTs)¶ This chapter describes functions for performing Fast Fourier Transforms (FFTs). The library includes radix-2 routines (for lengths which are a power of two) and mixed-radix routines (which work for any length).
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