英文名称：《Deep Learning: From Basics to Practice》 本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容。 本书适合想要了解和使用深度学习的人阅读，也可作为深度学习教学培训领域的入门级参考用 ...

然而对大多数人来说并不是这样，deep learning理论你一样做不出来nontrivial的东西。DL里面各种奇葩实验现象层出不穷，光一个sgd在神经网络上的优化泛化就够一群人研究几十年的。去看看Ohad, Nati, Steve Hanneke在colt，stoc甚至AoS上的文章，很多heavy analysis，就算放到 ...

最近有接触到一些机器学习的内容，同时还发现了深度学习和强化学习两个名词，不知道这三个内容是否有一定…

backbone这个单词原意指的是人的脊梁骨，后来引申为支柱，核心的意思。 在神经网络中，尤其是CV领域，一般先对图像进行特征提取（常见的有vggnet，resnet，谷歌的inception），这一部分是整个CV任务的根基，因为后续的下游任务都是基于提取出来的图像特征去做文章（比如分类，生 …

深度学习喷井式爆发，出现了很多算力租借平台，但是费用一般都比较高，大家有没有推荐的成本比较低的gpu…

深度学习入门级。有哪些推荐的公开课以及可以考取的正书?

Tesla V100 是一款专为深度学习设计的计算卡，具有强大的性能和高效的计算能力。

图3. Model with both high variance and high bias. 我们姑且把上面这种图叫做loss-size图，这里解释一下上面的这种图的意思，纵轴是代表loss，而横轴指的是训练集的大小；要把这张图画出来，需要咱们把训练集划分成很多等分之后，不断扩充训练集的大小来训练模型直到模型收敛位置；比如咱们的训练集包含 ...

1.《深度学习：基于概率编程的机器学习》（Deep Learning: Machine Learning with Probabilistic Programming） 2.《深度学习数学基础：从统计感知到深度神经网络》（Mathematical Foundations of Deep Learning: From Statistical Perception to Deep Neural Networks） 3.《深度学习数学：细节和理论 ...

知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、 …