个人建议DFT， 刚刚从安娜堡上完2周计算材料学暑校，又重新对CMSE（Computational Material Science and Engineering) 有了一个新的认识。 目前DFT作为计算材料学中比较准确的方法，越来越多的人关注到这个领域，DFT的优势是算的比较准，同时得到的结果与实验值符合的很好。

第一性原理计算处理电子部分。实际上第一性原理计算不仅仅包含DFT（电子密度类的方法），还有波函数类的方法，HF，post-HF，不过小木虫现在比较流行把DFT叫做第一性原理，（post-）叫做HF量化。处理比较大的体系post-HF基本不可能，所以我们都干DFT。

abacus 是一个基于密度泛函理论（dft）的材料模拟软件，可以准确地计算原子间相互作用。 通过使用 ABACUS，我们可以从电子结构层面研究 LiCl 熔体的性质。

2022年5月9日 · Density functional theory (DFT)-based ab-initio molecular dynamics (AIMD) is accurate but computational cost limits its applications to small systems.

探讨如何利用“dft+md+ml”三位一体技术解决催化、药物设计等领域的核心问题，促进科研成果产业化进程。 来自世界 ESI排名 前50的高校。

智能计算模拟： dft + md + ml 深度融合及科研实践应用: 第一部分dft+md+ml基础: 1. 理论内容 1.1. 计算模拟发展：md, mc, dft三大部分 1.2. 人工智能时代背景：大数据与大模型对模拟计算的影响 1.3. 人工智能加入给传统模拟计算带来的哪些变化？

dft + md + ml 基础. 1. 理论内容： 理论内容： 1.1. 计算模拟发展：md, mc, dft三大部分. 1.2. 人工智能时代背景： 大数据与大模型对模拟计算的影响. 1.3. 人工智能加入给传统模拟计算带来的哪些变化？ ① 模型建构的新趋势. ② 力场开发中的机器学习应用

2024年9月4日 · 2.dft的计算模型应该与md的一致，如果dft是单分子，md肯定也是单分子，另外，你这多个分子一起吸附算平均没啥人这么干。 吸附如果是化学吸附肯定是放热的，有能量极小点，只能说不一定能找到想要的极小点罢了，表面上可能有不同的吸附位点。

2024年5月21日 · dp-gen是一个自动化的训练数据集生成工具，分为md构象采样、dft标定数据、训练dp模型三个步骤。这三个步骤可以通俗的理解为：在中学备考时代，我们会收集有价值的错题、然后标注参考答案、不断巩固训练大脑完成从题目到答案的映射。

2024年3月29日 · 第一性原理、分子动力学与机器学习三者的交汇融合已在相关研究领域展现强劲的研究热潮。借助第一性原理计算揭示材料内在的量子特性，并结合分子动力学模拟探究材料在实际环境下的动态行为；运用机器学习算法与上述方法结合，开发高性能预测模型与模拟工具，能有效缩短研发周期，降低 ...