Controlnet - Image Segmentation Version. ControlNet is a neural network structure to control diffusion models by adding extra conditions. This checkpoint corresponds to the ControlNet conditioned on Image Segmentation. It can be used in combination with Stable Diffusion. Model Details Developed by: Lvmin Zhang, Maneesh Agrawala

2024年6月29日 · 本文提供一个全面的教程，指导用户如何在Stable Diffusion（SD）中利用【controlNet】Segmentation功能进行AI绘图的语义分割。 文章通过实际操作示例和详细步骤，展示了如何通过语义分割来精细化调整图像的细节，增强AIGC创作的灵活性和创意表现力。

2023年2月11日 · ControlNet is a neural network structure to control diffusion models by adding extra conditions. It copys the weights of neural network blocks into a "locked" copy and a "trainable" copy. The "trainable" one learns your condition.

2023年2月26日 · Segmentation is used to split the image into "chunks" of more or less related elements ("semantic segmentation"). All fine detail and depth from the original image is lost, but the shapes of each chunk will remain more or less consistent for every image generation.

ControlNet是一种“辅助式”的神经网络模型结构，通过在Stable Diffusion模型中添加辅助模块，从而引入“额外条件”来控制AI绘画的生成过程。 下图是ControlNet模型的最小单元： ControlNet模型的最小单元结构示意图

2023年11月18日 · 最近不知道发点什么，做个controlnet 使用方法总结好了，如果你们对所有controlnet用法，可能了解但是有点模糊，希望能对你们有用。 一、SD controlnet. 我统一下其他参数，仅切换controlnet模型，为你演示效果

2023年6月20日 · 本期要演示ControlNet插件中的seg模型效果（Semantic Segmentation）（语义分割），seg模型可以把原图中的元素按类别进行分割处理，例如我们看到的天空、树木、河流、房屋等元素会被归纳为一类，不会展示元素的细节内容。

2024年7月7日 · Segmentation. Segmentation preprocessors label what kind of objects are in the reference image. Below is a segmentation processor in action. The buildings, sky, trees, people, and sidewalks are labeled with different and predefined colors. You can find the object categories and colors in the color map here for ufade20k and ofade20k.

We report that large diffusion models like Stable Diffusion can be augmented with ControlNets to enable conditional inputs like edge maps, segmentation maps, keypoints, etc. This may enrich the methods to control large diffusion models and further facilitate related applications.

2025年2月15日 · 文章浏览阅读424次，点赞14次，收藏16次。本文提供一个全面的教程，指导用户如何在Stable Diffusion（SD）中利用【controlNet】Segmentation功能进行AI绘图的语义分割。文章通过实际操作示例和详细步骤，展示了如何通过语义分割来精细化调整图像的细节，增强AIGC创作的灵活性和创意表现力。