多模态即是从多个模态表达或感知事物。 多模态可归类为同质性的模态，例如从两台相机中分别拍摄的图片，异质性的模态，例如图片与文本语言的关系。 多模态可能有以下三种形式： - 描述同一对象的多媒体数据。如互联网环境下描述某一特定对象的视频 ...

2024年10月31日 · 多模态学习（Multimodal Learning）是一种利用来自不同感官或交互方式的数据进行学习的方法，这些数据模态可能包括文本、图像、音频、视频等。多模态学习通过融合多种数据模态来训练模型，从而提高模型的感知与理解能力，实现跨模态的信息交互与融合。

2025年1月2日 · 1. 多模态 LLM 的用例（Use cases of multimodal LLMs） 什么是多模态 LLM？正如简介中所暗示的那样，多模态 LLM 是能够处理多种类型输入的大型语言模型，其中每个“模态”都是指一种特定类型的数据，例如文本（如传统 LLM）、声音、图像、视频等。

系统介绍多模态技术的基本概念和发展背景，帮助读者建立对多模态技术的整体认识。深入解析多模态数据的融合方法和模型架构，包括数据级融合、特征级融合、决策级融合，以及在深度学习中的应用。

2024年9月25日 · 多模态学习（Multimodal Learning）是一种利用来自不同感官或交互方式的数据进行学习的方法，这些数据模态可能包括文本、图像、音频、视频等。多模态学习通过融合多种数据模态来训练模型，从而提高模型的感知与理解能力，实现跨模态的信息交互与融合。

2025年1月1日 · 多模态思维链（CoT）是一种方法，通过逐步推导和连贯思考，使模型能够在多模态环境中执行复杂的推理和决策。由 Zhang 等人 [494] 开创，MMCoT 将思维链提示引入视觉领域，带来了劳动密集型注释的挑战，因为多模态数据通常需要昂贵且复杂的人类标注信息。

多模态学习是一种深度学习方法。它整合和处理多种类型的数据，例如文本、音频、图像或视频。这些不同类型的数据叫做模态。

多模态是指利用多种不同形式或感知渠道的信息进行表达、交流和理解的方式，通常包括视觉、听觉、文本、触觉等多种感官输入和输出方式。

2024年12月19日 · “ 多模态 ”简单来说，就是多种方式。 比如人感知世界，会用眼睛看（视觉）、耳朵听（听觉）、鼻子闻（嗅觉）、嘴巴尝（味觉）、用手触摸（触觉），这就是 多模态感知 。在计算机领域，像一段视频，它既有画面（视觉），又有声音（听觉），这也体现 ...

2024年4月8日 · 多模态概念与意义. 多模态学习（Multimodal learning）是机器学习的一个重要分支。模态（Modality），就是数据的一种形式，例如图像、文本、语音等。通常意义的多模态学习，就是利用模型去同时处理多个模态数据，例如同时处理图文，图生文本、文本生图等 ...