2018年1月23日 · 声纹识别方法的好坏, 则主要在于从不同声纹对象提取的不同特征向量的区分度, 以及从相同声纹对象的声音在不同时间提取的特征向量之间相似度. 前者称为 类间差异(Interclass Varience) , 后者称为 类内差异(Intraclass Varience) .
声纹识别和语音识别从技术上目前都还无法做到多人同时识别,上面第二个问题是声纹区分,这是可以做到的,不同人说话的声纹是不一样的,采用传统的方法即可区分出来,当然也可计算人数,但是有的声音仍然可能会被漏过。
2018年4月13日 · 这里说的声纹识别是指在不限文本、不限语种的情况下,对固定的某些人员(可能几万人的规模)的声音(可能说不同的方言)进行建模,从而实现1:1的身份认证以及… 显示全部
2019年12月31日 · 快商通 BioVoice 2.0 标准声纹采集设备满足公安部《声纹数据采集终端技术要求》。对接快商通智能声纹识别引擎、智能声纹鉴定专家工作站等,可以轻松实现声纹识别1:1身份确认、声纹识别1:N嫌疑人排查、声纹辨认等功能。同时可以进行实时比对和声纹鉴定。
声纹识别的目的:识别说话人的身份。又称说话人识别,是生物识别技术的一种。 语义识别的目的:对语音识别出来的内容进行语义理解和纠正,比如同声翻译机。 2、语音识别和声纹识别的测试重点不同. 语音识别测试的重点是声音的录入、及内容的识别准确 ...
声纹识别的原理声纹识别算法的技术指标影响声纹识别水平的因素声纹识别的应用流程声纹识别的应用场景一、什么是声纹? 声纹(Voiceprint),是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱,是由波长、频率以…
作为一个声纹识别(说话人识别)技术萌新,有没有比较好的开源代码或者说话人识别通用模型可以使用? 研究生刚刚入学,研究方向声纹识别(说话人识别),但是实验室代码实在太老套,还是X-vector那一套,想接触最前沿的模型结构和优秀的代码体系。
声纹识别和说话人分类虽然涉及到相同的主题,即都是通过声音来识别和区分不同的个体,但它们在目标和方法上有一些区别。 声纹识别是指通过分析个人的语音特征来对其进行身份验证或辨识(生物特征识别),验证一个人声音的真实性,目标是确定说话人的 ...
声纹算法相关,首先打个广告,目前VoxSRC fixed 排名第4(ramosma),EER 1.046,欢迎有兴趣的大神来交流,毕竟voxsrc 2020开打在即,有没有什么交流分享的群可以一起来探讨ASV的一些前沿算法。
截图中的识别,又用上了识别率99%的概念,一般是指目前的自动识别技术方法,以后的发展会像指纹库、dna库、人像库一样,建成声纹数据库。 如果将变声前的语音采集到声纹库中,作为样本,再将变声后的语音作为检材,来进行比对检验(识别),通常情况是 ...