2023年8月23日 · 图1. 代谢组学实验流程. 机器学习代谢组学是将机器学习技术应用于代谢组学领域的研究方向。代谢组学是研究生物体内代谢产物（代谢物）的整体组合及其在生物体内的变化过程，旨在揭示生物体的生理状态、代谢通路和疾病机制等方面的信息。

Q：代谢组学出现在生命科学的各个研究领域中，paper 更是数不胜数，我该如何开始设计呢？ A：代谢组学更像一种研究技术和方法，实验设计有 两个关键内容。 1. 明确科学问题并选择合适的代谢组学技术：明确研究的科学问题及目标代谢物，选择合适的检测 ...

公司介绍：国内最早专门从事代谢组学科研服务的公司之一，主打非靶标代谢组学检测分析服务，其优势是数据质量，据说能做到美国metabolon的水平，CV<10%。公司创始人源自于复旦大学及中科院，首席科学顾问为代谢组学学会秘书长、中科院朱研究员。 2.迈特维尔

细胞代谢组学 通过细胞培养、刺激、淬火提取及数据处理等步骤，我们能够定性和定量地分析细胞代谢物，揭示细胞在活体内的运作机制。 细胞代谢物作为生物体表型的最佳指标，在疾病研究、生物标志物筛选以及治疗机制探索中发挥着举足轻重的作用。

在代谢组学分析中，VIP（Variable Importance in Projection）值通常是在使用偏最小二乘判别分析（PLS-DA）或其他多元统计方法时计算的一个指标，用于衡量每个变量（在这里指代谢物）对于模型分类或预测能力的贡献度。

2018年10月6日 · 代谢组学既可以单独检测分析，又可以联合其他组学分析通过整合不同层面的信息，如转录组学，蛋白质组学，微生物组学等，构建基因调控网络，深入理解各个分子之间的调控及因果关系，揭示生物进程和疾病过程中复杂性状的分子机理和遗传基础。

基因组学告诉你可能发生什么，转录组学和蛋白组学告诉你即将发生什么，而代谢组学告诉你正在发生什么！ 不同的组学之间除了有巨大差别，也有共通点，既相互独立又互有联系，这也是近两年多组学联合分析比较火的原因之一。

根据我在网上查到的资料，网站的位置变了，依据这篇文章： 代谢组学GWAS服务器 gwas.eu - 人类代谢个体性 (metabolomix.com) 最后现在这个网站的地址变成了： metabolomics gwas server. 这个，亲测，可用。

代谢组学是20世纪90年代中期发展起来的一门新兴学科，研究对象大都是相对分子质量1000以内的小分子物质。代谢组学是对某一生物体组份或细胞在一特定生理时期或条件下所有代谢产物同时进行定性和定量分析，以寻找出目标差异代谢物。

自1999年代谢组学诞生以来，每年发表的代谢组学研究的文章数量都在不断增加，在疾病诊断、药物研发、食品安全、环境科学等诸多领域都有极其广泛的应用，我司精心挑选了一批代表性的科学文献，逐一重读，带你用一杯茶的时间，理解近20年来的代谢组学 ...