2019年7月12日 · P-Value Table and Significance. Statisticians and analysts may use the p-value to measure the strength of the significant difference, and thus find out if the null hypothesis may be rejected. (Note: The p-value is a probability. Computing the p-value and its cumulative distribution function is almost always done with statistical software.)

比如最常见实验组和对照组的差异基因表达分析，除了获得一个p值（p-value）,通常而言还会得到一个adjusted p-value或者FDR（false discovery rate）。 那么他们之间到底有什么关系，为什么已经有了一个p-value来指征显著性，还要有一个adjusted p-value或者FDR（false discovery ...

2020年9月29日 · Par Value Example. Let's assume Company XYZ issues $1,000,000 in bonds to the public. It may do so by issuing 1,000 bonds, each with a $1,000 par value.

假设检验是统计中的一个基本概念；每一个统计软件，不论是SAS、STATA还是Biogeme，它们在给出参数估计值的同时，还会对每一个系数做假设检验，并给出相应的检验统计量以及 p 值——如图1中的红色部分所示。

2021年1月9日 · Present Value Formula . The present value formula is as follows: Present Value Formula Example . You expect to receive $50,000 ten years from now, assuming an annual rate of 5%, you can find the value of that sum today.

如果手工计算，需要计算出f值，最后查表，然后判断是否有显著性差异，最后得到结论，使用spssau直接将分析项拖拽到分析框内（过程简单，这里不展示），最后得到f值为0.606，p值为0.613大于0.1，说明不同学历对产品满意度没有显著性差异。

p-value is the probability we get this sample or a more extreme sample under H0. 这就是学了这么多年，给本科生讲了这么多年的一句核心的话。

P-value基本翻译：假定值、假设机率。用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P值方法(P-Value，Probability，Pr)，这是由于它更容易应用于计算机软件中。

不可以。宁可调高阈值（比如p.adj < 0.2），也不要用raw p。因为组学数据分析存在多重 假设检验 问题（不懂的话请自行搜索 ，知乎里就有很多优秀的科普文），用不经过矫正的p值并不能正确控制统计检验的 假阳性率 ，结果并不可信。

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