Millinewtons to Newtons. Convert between the units (mN → N) or see the conversion table

MNN is a highly efficient and lightweight deep learning framework. It supports inference and training of deep learning models and has industry-leading performance for inference and training on-device.

2025年2月1日 · MNN 是阿里巴巴开发的开源深度学习推理框架，专注于移动端优化，特别是针对 ARM 架构进行的优化。 移动端优化 ：专为 Android 和 iOS 设备进行的优化。 支持多平台 ：支持 ARM、NPU 和 GPU 等硬件加速。 灵活性 ：能够加载 TensorFlow、Caffe、ONNX 等多种模型。 NCNN 是腾讯推出的轻量级深度学习推理框架，针对移动设备和低资源设备进行了优化。 低内存消耗 ：特别优化了内存管理，适合资源受限设备。 高效计算 ：支持多种优化技术，如低精度计 …

MNN（Mobile Neural Network）是阿里巴巴集团开源的轻量级深度学习推理框架，为移动端、服务器、个人电脑、嵌入式设备等多种设备提供高效的模型部署能力。

YOLO11 推断和预处理完全依赖 MNN 实现，提供Python 和 C++ 版本，便于在任何情况下部署。 在本指南中，我们将介绍如何将Ultralytics YOLO11 模型导出到 MNN 并使用 MNN 进行推理。 有关更多用法，请参阅 MNN 文档。 如何将Ultralytics YOLO11 模型导出为 MNN 格式？ 要将Ultralytics YOLO11 模型导出为 MNN 格式，请按照以下步骤操作： 有关详细的导出选项，请查看文档中的 导出 页面。 如何使用导出的YOLO11 MNN 模型进行预测？ 要使用导出的YOLO11 …

MNN-LLM: A Generic Inference Engine for Fast Large Language Model Deployment on Mobile Devices. 论文地址： https:// dl.acm.org/doi/pdf/10.1 145/3700410.3702126. 源码地址： https:// github.com/alibaba/MNN. 运行文档： 大语言模型 - MNN-Doc 2.1.1 documentation. 文章发表在MMAsia'24: ACM Multimedia Asia Workshops会议 ...

在MNN中，对于一个矩阵乘 [n,k]\times[k,n]\Rightarrow[n,m] ，直接的乘法次数是 mnk ，用Strassen的话只要 7\cdot\frac{m}{2}\frac{n}{2}\frac{k}{2} 次，但还额外要4次大小为 [\frac{m}{2},\frac{k}{2}] 的矩阵加、4次大小为 [\frac{n}{2},\frac{k}{2}] 的矩阵加、7次大小为 [\frac{m}{2},\frac{n}{2}] 的矩阵 ...

2025年1月1日 · MNN（Mobile Neural Network）是阿里巴巴集团开源的轻量级深度学习推理框架，旨在为移动端、服务器、个人电脑和嵌入式设备提供高效的模型部署能力。 它支持 TensorFlow、Caffe、ONNX 等主流模型格式，兼容 CNN、RNN、GAN 等多种网络结构。

mnn 是阿里巴巴淘系技术开源的深度学习框架，支持了阿里巴巴70+场景下的ai应用。自开源起，mnn 一直是推理引擎行业性能标杆，广受用户好评。

MNN当前支持Tensorflow(Lite)、Caffe和ONNX的模型转换。 模型转换工具可以参考 编译文档 和 使用说明 。 支持转换的算子，可以参考 算子列表文档 ；在遇到不支持的算子时，可以尝试 自定义算子 ，或在Github上给我们 提交issue 。