如果想让 ai 以系统且可重复的方式成为开发过程的一部分，就需要将 ai 辅助编码纳入 ci/cd 策略中。 换句话说，在 AI 工具的帮助下编写、测试或以其他方式管理代码的开发人员 需要确保他们的 CI/CD 流水线针对 AI 作为软件开发解决方案的使用进行了优化 。

2024年3月27日 · 在AI辅助编程飞速发展的时代，健全的DevOps实践显得尤为重要。 本博客将演示如何在构建和增强CI/CD流水线中高效利用AI，并强调虽然AI带来重大进步，但人的专业知识仍不可替代。

人工智能（ai）的出现为此带来了新的解决方案，能够自动生成和修复ci/cd流水线，从而提高开发效率并减少错误发生的频率。 场景思考 自动生成 CI/CD 流水线

2024年6月24日 · Implementing CI/CD brings numerous benefits to AI development, including increased speed, enhanced code quality, and greater reliability. Looking ahead, the future of CI/CD in AI development is promising, with trends like AI-driven DevOps, MLOps, and advanced automation set to revolutionize the field.

2024年11月26日 · 简介：本文深入探讨了智能代理工作流AI Agent WorkFlow的持续集成与交付机制，包括AI代理的基础、所依赖的技术、CI/CD的概念及工具选择等，并通过实际案例展示了智能代理工作流的实现，为读者提供了全面的理解和实践指导。

2024年10月9日 · Integrating AI into CI/CD pipelines can provide numerous benefits: Automated Code Quality Assessment: AI can analyze code quality by identifying bugs, vulnerabilities, and performance...

Buildkite 花了很长时间编写了出色的 CI/CD 软件，能够扩展以支持 AI 辅助编码的量和速度，而不仅仅是对经典方法进行微调。 Buildkite 为团队提供了： 支持生成式 AI 工作负载的扩展能力 ：Buildkite 的 SaaS 控制平台提供了几乎无限的扩展能力，并且支持 99.95% 的正常 ...

2024年2月8日 · 我们将分析 AI 在需求管理、代码开发、测试验证、持续集成/持续交付(CI/CD)、监控运维等各个环节的应用场景和实践案例,展望 AI 与 DevOps 的融合发展趋势。

2024年5月29日 · AI has the power to allow CI/CD pipelines to adapt dynamically to changing requirements across different environments, boosting productivity and software quality. Your turn DevOps teams must evaluate how Gen AI can impact not only their tasks but also their entire software development lifecycle.

2024年4月16日 · AI的CI/CD是指在人工智能开发过程中采用持续集成（Continuous Integration，CI）和持续部署（Continuous Deployment，CD）的实践。 这种方法使得AI模型可以实现自动化测试和部署，从而加快迭代速度，提高软件质量和稳定性。