多模态大语言模型（mllm）是近年来兴起的一个新的研究热点，它利用强大的大语言模型作为大脑来执行多模态任务。 MLLM令人惊讶的新兴能力，如基于图像写故事和无OCR的数学推理，在传统方法中是罕见的，这表明了一条…

mllm reuses many low-level kernel implementation from ggml on ARM CPU. It also utilizes stb and wenet for pre-processing images and audios. mllm also has benefitted from following projects: llama.cpp and MNN.

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2024年7月1日 · 多模态大语言模型（mllm）是一种新兴的技术，旨在将大型语言模型（llm）与多模态信息（如图像、视频等）集成，以实现更好的人工智能通用智能。mllm 的出现标志着人工智能领域的新一轮技术革命，它可以执行各种多模态...

2024年12月14日 · MLLM通常以大语言模型(Large Language Model，LLM)为基础，融入其它非文本的模态信息，完成各种多模态任务。 MLLM 定义为“ 多模态 大 模型 综述 ，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

2023年6月23日 · First of all, we present the basic formulation of MLLM and delineate its related concepts, including architecture, training strategy and data, as well as evaluation. Then, we introduce research topics about how MLLMs can be extended to support more granularity, modalities, languages, and scenarios.

随着人工智能技术的快速发展，多模态大模型（mllm）已成为研究的新热点。 这些模型以强大的大型语言模型（LLM）为基础，能够处理和理解多种模态信息，如 文本、图像、视频和音频。

summarize the recent progress of MLLMs. First of all, we present the basic formulation of MLLM and delineate its related concepts, including architecture, training strategy and data, as well as evaluation. Then, we introduce research topics about how MLLMs can be extended to support more granularity, modalities, languages, and scenarios.

3 天之前 · 多模态大模型（MLLM）统一了视觉-语言任务，但在细粒度感知任务中（如检测、分割）仍依赖任务解码器（如 SAM、Grounding DINO），结构和训练非常复杂。 基于文本的方法采用粗糙的多边形表示，表达能力不足，且在密集场景（如 COCO 数据集）中性能不佳。

多模态大型语言模型 (mllm) 最近已成为一个新的上升研究热点，它使用强大的大型语言模型 (llm) 作为大脑来执行多模态任务。mllm 的惊人涌现能力，例如基于图像和无 ocr 的数学推理编写故事，在传统方法中很少见，这表明人工智能的潜在路径。