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阿里最新开源模型Qwen2.5-VL本地部署教程:视觉理解超越GPT …
5 天之前 · Qwen2.5-VL是在Qwen2-VL基础上进行升级和优化的视觉语言模型,相较于Qwen2-VL,Qwen2.5-VL在视觉理解、多模态交互、自动化任务执行等方面都进行了显著的优化和增强,模型支持长文本处理,能够生成最多8K tokens的内容,并保持了对29种以上语言的支持。
【从零开始系列】Qwen2.5-VL:通义千问最新发布的多模态大模 …
6 天之前 · 2025年1月,阿里巴巴通义千问团队发布了全新的视觉语言模型——Qwen2.5-VL-7B-Instruct,作为Qwen2.5-VL系列的一员,标志着视觉语言理解领域的一次重要突破。
苹果看上它了?阿里最强视觉模型 Qwen2.5-VL测评解析_哔哩哔 …
3 天之前 · 最近看到有新闻说,Apple选择阿里云 作为中国地区的AI提供商,而阿里云正好发布了Qwen2.5-VL视觉模型,这会不会是为此而做的铺垫呢? 今天来带大家一起解析这个新开源模型,中国不止DeepSeek,Qwen也很不错。
DeepSeek-VL2:高级多模态理解的专家级视觉语言模型-首席AI分 …
5 天之前 · DeepSeek-VL2 是一系列高级的 Mixture-of-Experts (MoE) 视觉语言模型,显著提升了其前身 DeepSeek-VL 的性能。 该模型在视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解和视觉定位等任务中表现出色。
模型列表 - 大模型服务平台百炼 - 阿里云 - Alibaba Cloud
1 天前 · 通义千问vl是具有视觉(图像)理解能力的文本生成模型,不仅能进行ocr(图片文字识别),还能进一步总结和推理,例如从商品照片中提取属性,根据习题图进行解题等。
deepseek-ai/deepseek-vl2 · main diffeences between models
6 天之前 · deepseek_vl_v2. Inference Endpoints. arxiv: 2412.10302. License: deepseek. Model card Files Files and versions Community 14 Train Deploy Use this model main diffeences between models #14. by leoBabyeater - opened 1 day ago. Discussion leoBabyeater. 1 day ago. if the main difference between models are llms does that imply that the object ...
qwen2.5-vl微调 - CSDN文库
5 天之前 · ### Qwen2.5-VL-7B 模型介绍 Qwen2.5-VL-7B 是由阿里云开发的一款多模态大型语言模型,专注于视觉理解与自然语言处理的融合。 该模型具备强大的跨模态理解和生成能力,在图像描述、问答交互以及复杂场景下的语义解析...
一文通透Qwen多模态大模型:从Qwen-VL、Qwen2-VL到Qwen2.5-VL …
6 天之前 · Qwen2-VL是通义千问团队最近开源的大语言模型,由阿里云通义实验室研发。以Qwen2-VL作为基座多模态大模型,通过的方式实现特定场景下的OCR,是学习的入门任务。
Qwen2-VL视觉大模型微调实战:LaTex公式OCR识别任务(完整代 …
4 天之前 · 本文我们将简要介绍基于 transformers、peft 等框架,使用 Qwen2-VL-2B-Instruct 模型在LaTeX_OCR 上进行Lora微调训练,同时使用 SwanLab 监控训练过程与评估模型效果。 训练过程:ZeyiLin/Qwen2-VL-ft-latexocr; 代码:Zeyi-Lin/Qwen2-VL-finetune-LatexOCR; 数据集:LaTeX_OCR; 模型:Qwen2-VL-2B-Instruct
Holden Commodore I (VL) [1986 .. 1988] - Modifications - Wheel-Size.com
3 天之前 · Wheel size, PCD, offset, and other specifications such as bolt pattern, thread size (THD), center bore (CB), trim levels for Holden Commodore I (VL) [1986 .. 1988]. Wheel and tire fitment data. Original equipment and alternative options.