CO-MOT：end-to-end tracking也能SOTA。简单易用，性能拔群
万众瞩目！ 智能辅助助力e2e-MOT，全新Co-MOT横空出世！ 它突破了e2e-MOT的束缚，创新性地提出了基于合作竞争 ( COopetition)的标签分配策略，并引入影子概念，让检测query与追 …
GitHub - BingfengYan/CO-MOT: CO-MOT: Bridging the Gap …
2023年5月31日 · To alleviate this problem, we present Co-MOT, a simple and effective method to facilitate e2e-MOT by a novel coopetition label assignment with a shadow concept. …
多目标检测涨点神器：CO-MOT：提升基于端到端 Transformer 的 …
2023年10月24日 · CO-MOT以高效的方式在多个数据集上实现了显著的性能提升，只需要 MOTRv2 38% 的 FLOPs 即可获得类似的性能，推理速度提高了 1.4 倍！ 现有的端到端多目标 …
CO-MOT: Boosting End-to-end Transformer-based Multi-Object …
2023年9月21日 · To alleviate this problem, we present Co-MOT, a simple and effective method to facilitate e2e-MOT by a novel coopetition label assignment with a shadow concept. …
CO-MOT: Bridging the Gap Between End-to-end and Non-End-to …
To alleviate this problem, we present Co-MOT, a simple and effective method to facilitate e2e-MOT by a novel coopetition label assignment with a shadow concept. Specifically, we add …
aper proposes a method called CO-MOT to boost the performance of end-to-end Transformer-based MOT. We investigate the issues in the existing end-to-end MOT using Transformer and …
[ICCV 2023] MeMOTR：长时记忆力增强的Transformer 多目标跟踪 …
研究动机 多目标跟踪（Multiple Object Tracking，MOT）是计算机视觉尤其是视频理解中的一个重要任务，主要目标是定位目标并且在连续的视频帧中保持他们各自的身份信息（ID）。
多摄像头下多目标跟踪（MCMT） - 知乎
智能辅助助力e2e-MOT，全新Co-MOT横空出世！ 它突破了e2e-MOT的束缚，创新性地提出了基于合作竞争 (COopetition)的标签分配策略，并引入影子概念，让检测query与追踪…
ICCV 2023 | 王利民团队提出MeMOTR：长时记忆力增强 …
2023年10月22日 · 多目标跟踪 （Multiple Object Tracking，MOT）是 计算机视觉 尤其是视频理解中的一个重要任务，主要目标是定位目标并且在连续的视频帧中保持他们各自的身份信 …
Co-MOT: Exploring the Collaborative Relations in Traffic Flow for …
2025年2月21日 · In this paper, we propose a GNN based 3D MOT method which effectively utilizes the collective motion consistency in traffic flow. Collective motion is modeled with a …