主流的 LMM 通常是依赖于强大但计算量大的 ... 结果特征长度为 M/2。总共进行 l-1 次几何聚合。 为了确保 LLM 充分提取局部信息，作者选择在聚合操作 ...

[2025/3/11] 🚀 我们的代码被合并进了OpenRLHF-M, 由OpenRLHF官方开发的多模态强化学习框架。 [2025/3/11] 我们发布了论文 "LMM-R1: 通过两阶段规则型强化学习增强3B大型多模态模型的推理能力"！ [2025/2/13] 我们发布了LMM-R1的代码！ 简介 小型3B参数量的大型多模态模型 ...