该研究在深入分析这些困难后，提出了一种新颖的多尺度双曲对比学习（MSHCL）算法，有效应对了这些挑战，并获得了89.3%的准确率。 多尺度双曲对比学习方法结合了双曲空间嵌入和多尺度对比学习的优势，能够有效捕捉EEG信号的层次化特征。这种技术创新的 ...

实验结果表明，该方法在SEED、MPED和FACED三个公开数据集上均达到了国际领先水平，特别是在SEED数据集的三分类任务中，准确率高达89.3%。这一成果不仅为脑机接口和心理健康监测提供了更鲁棒的算法支持，还为人工智能技术的进一步发展奠定了坚实基础。