💡 什么是RWKV-RAG? RWKV-RAG 是基于 RWKV模型的开源的RAG系统。它为任何规模的企业提供了一个可轻松搭建和管理本地知识库的服务,并提供了基于本地知识库的问答机器人(RWKV-RAG-CHAT)。 RWKV-RAG 使用的模型针对中文数据集进行调优,因此在中文任务上表现更佳。
在2023年,检索增强型生成(RAG)技术占据了主导地位,而在2024年,智能体工作流程正在推动巨大的进步。使用AI智能体为构建更强大的、健壮的、多功能的大型语言模型(LLM)驱动的应用开辟了新的可能性。其中一个可能性是在智能体RAG流程中增强RAG流程中的AI ...
Naive RAG(Retrieval-Augmented Generation)是最基础的一种架构,用于结合检索和生成来处理复杂的任务,比如问答或内容生成。 负责从知识库(如文档集合或数据库)中找到与输入查询相关的上下文。 通常基于向量检索技术,使用嵌入模型(如 Sentence Transformers 或 ...
在知识密集型任务中,大语言模型(LLMs)的检索增强生成(RAG)虽应用广泛,能提升输出质量、减少幻觉,但仍存缺陷。比如,检索内容常含噪声,这会致使 RAG 系统性能下滑。复杂查询时,单次检索难以获取充足知识,进而阻碍 RAG 系统的广泛应用。 为攻克 ...