💡 什么是RWKV-RAG? RWKV-RAG 是基于 RWKV模型的开源的RAG系统。它为任何规模的企业提供了一个可轻松搭建和管理本地知识库的服务，并提供了基于本地知识库的问答机器人（RWKV-RAG-CHAT）。 RWKV-RAG 使用的模型针对中文数据集进行调优，因此在中文任务上表现更佳。

Naive RAG（Retrieval-Augmented Generation）是最基础的一种架构，用于结合检索和生成来处理复杂的任务，比如问答或内容生成。 负责从知识库（如文档集合或数据库）中找到与输入查询相关的上下文。 通常基于向量检索技术，使用嵌入模型（如 Sentence Transformers 或 ...

检索增强生成（RAG）已成为增强大型语言模型能力的一项强大技术。 RAG 框架结合了基于检索的系统和生成模型的优势，可以做出更准确、更能感知上下文和更及时的响应。随着对复杂人工智能解决方案需求的增长，GitHub 上出现了许多开源 RAG 框架，每个框架都 ...

2020年，RAG的概念被提出；然后2022年ChatGPT之类的大模型开始兴起，RAG在知道大模型的生成上起到了不小的作用。这篇文章，我们来了解下RAG的基本 ...

AI智能体作为将生成式AI能力应用于现实世界的重要途径，逐渐被越来越多的企业所重视，此前亚马逊云科技已经在Amazon ...