本项目基于MovieLens电影评分数据集，实现并系统性地比较了八种主流推荐算法的性能表现。实现的算法涵盖了基于内容的推荐（标签推荐、LDA主题模型）、协同过滤（基于用户和物品的KNN）、矩阵分解（SVD）、以及新兴的深度学习方法（基于图的推荐、张量分解 ...