ECMs 评分模型的建立与预后分析：通过 LASSO-Cox 回归分析，研究人员确定了 6 个关键基因（MMP16、NGF、MMRN1、ANXA5、IGFBP7、PLOD2）用于构建 ECMs 风险评分模型。该模型经 Kaplan-Meier（KM）曲线和受试者工作特征（ROC）曲线分析验证，在训练队列和验证队列中都表现出 ...

下面来详细看看研究结果： 筛选出潜在预后相关基因：研究人员从 MSigDB 数据库提取 67 个 CMEGs，经分析，在 TCGA-LIHC 和 ICGC（LIRI-JP）队列中分别找到 6 个和 9 个有预后潜力的 CMEGs，通过韦恩图分析发现 PLOD1、PLOD2、PLOD3 和 GLT25D1 这 4 个基因与肝癌患者预后相关 ...