一行未指定线程池的 CompletableFuture 代码，在高并发下触发默认线程池资源耗尽，导致任务队列无限堆积，最终内存溢出（OOM）。 昨晚凌晨 2 点，我司电商平台的订单服务突发崩溃。用户支付请求堆积超20万条，数据库连接池耗尽，直接损失预估百万级。 根本 ...

1. 英伟达推出DriveOS LLM SDK，旨在推动自动驾驶行业迈向新阶段，提供语言智能支持。 自动驾驶技术正从辅助驾驶迈向全无人驾驶，人工智能在其中扮演关键角色。大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）能够处理翻译、对话和上下文分析任务，并在多模态数据融合中展现潜力。然而，在资源受限的汽车平台上部署这些模型面临显著挑战。近日，英伟达推出 DriveOS LLM ...

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2、数据集问题，小于500的自行考虑增加数据集，同时测试不同的模型 ... b、显存不足问题 问：为什么我运行train.py下面的命令行闪的贼快，还提示OOM啥的？ 答：这是在keras中出现的，爆显存了，可以改小batch_size。 需要注意的是，受到BatchNorm2d影响，batch_size ...

越是精心设计的优雅退出机制，越可能成为分布式系统的“沉默杀手”。解决方案需要从防御性编码、动态资源调度、可观测性增强三个维度协同发力。 引言 对于这种案例，你们的处理思路是怎么样的呢，是否真正的处理过，如果遇到，你们应该怎么处理。

因此我只能选择更简单的问题以避免内存溢出（OOM），因为困难的问题及其推理链更长。 实验方法 我决定探索强化学习（尤其是 GRPO）能否让语言 ...