在某些情况下，训练后量化不能提供足够的准确性，这时可以使用训练时量化(Quantization-Aware Training，QAT)。步骤: 准备模型：添加 QuantStub 和 DeQuantStub 模块，以指定在何处显式量化和反量化激活值。确保不重复使用模块。将需要重新量化的任何操作转换为模块的 ...

在LLM领域内，经常会听到两个名词：蒸馏和量化。这代表了LLM两种不同的技术，它们之间有什么区别呢？ 在LLM领域内，经常会听到两个名词：蒸馏和量化。这代表了LLM两种不同的技术，它们之间有什么区别呢？本次我们就来详细聊一下。 模型蒸馏是一种知识 ...