您可以选择您喜欢的方法。 进一步阅读 如果您要深入了解，本节将提供有关该主题的更多资源。 CNN LSTM 论文 用于视觉识别和描述的长期循环卷积网络，2015。Show and Tell：神经图像标题生成器，2015。卷积，长短期记忆，完全连接的深度神经网络，2015。字符意识 ...

传统时间序列预测模型（如ARIMA、单一LSTM）在面对多尺度特征（如长周期、短周期、噪声混杂）和非线性动态（如突变、趋势漂移）时表现受限，尤其对以下场景效果不佳： 强噪声干扰：工业传感器信号中的高频噪声掩盖真实模式 多季节性与趋势耦合：如电力 ...

随着软体机器人技术的发展，柔性臂在水下采样、狭窄空间探测发挥的作用日益明显，其相应的控制技术也面临着诸多挑战。近日，清华大学深圳国际研究生院曲钧天副教授团队在国际期刊Advanced Intelligent Systems上发表以“A ...

2021高校大数据挑战赛-智能运维中的异常检测与趋势预测 开源方案和论文 ...

在现代人工智能领域，Transformer架构正在引领技术进步，成为构建前沿AI应用和模型的核心。自2017年由Google提出的《Attention Is All You ...

为了解决这些问题，来自乌克兰国家科学院能源工程建模研究所等多个机构的研究人员，在《Heliyon》期刊上发表了题为《Unified resilience model using deep learning for assessing power system performance》的论文 ... 和长短期记忆网络（LSTM）。CNN 就像一个善于捕捉图像细节的 ...

作者｜summer邮箱｜[email protected]面对DeepSeek给模型技术及应用模式带来的新冲击和挑战，字节的调整比以往更加迅速到来。多位接近字节的人士对硅星人透露，字节的AI核心部门Seed正在快速调整定位和调兵遣将。刚 ...

其中，被引数最高的文章便是2016年发表的——Google's Neural Machine Translation System。 这篇论文主要提出了神经机器翻译系统：GNMT，由一个深度LSTM网络构成，包含8层编码器和8层解码器，使用了注意力机制和残差连接。 为了提高并行性并缩短训练时间，注意力机制将 ...

一、论文摘要 视觉定位(Visual Grounding ... 在 2014 至 2020 年期间，视觉定位在算法上主要是通过以小规模的 LSTM 网络对语言进行编码，通过 CNN 网络 ...

在1945年，博学多才的约翰·冯·诺依曼在一篇论文中概述了现代数字计算机的架构。这篇49页的报告中唯一的引用，来自于计算神经科学领域的一篇奠基性论文： 《神经活动中固有思想的逻辑演算》 （A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity）。冯·诺依曼深知大脑与他所帮助开发的计算机之间的差异，但大脑也为他提供了灵感。事实上， ...

这场争论背后，折射出百度在大模型领域"起了大早赶了晚集"的尴尬处境。原本与苹果在iPhone 16的AI合作中占据先发优势，却被阿里半路杀出，抢下了iOS系统AI大模型的深度集成机会。