💡 什么是RWKV-RAG? RWKV-RAG 是基于 RWKV模型的开源的RAG系统。它为任何规模的企业提供了一个可轻松搭建和管理本地知识库的服务，并提供了基于本地知识库的问答机器人（RWKV-RAG-CHAT）。 RWKV-RAG 使用的模型针对中文数据集进行调优，因此在中文任务上表现更佳。

RAG can improve the efficacy of large language model (LLM) applications by leveraging custom data AICHAT has a built-in vector database and full-text search engine, eliminating reliance on third-party ...

本文从最基本原则和 RAG 范式的演变开始，介绍 Agentic RAG 的七种架构。还重点介绍在五种应用场景的效果。 今天，分享一篇长达 35 页的最新Agentic RAG 综述。 论文想解决的核心问题是，当今天大型语言模型（LLMs）在处理动态、实时查询时依赖静态训练数据导致的 ...

检索增强生成（RAG）已成为增强大型语言模型能力的一项强大技术。 RAG 框架结合了基于检索的系统和生成模型的优势，可以做出更准确、更能感知上下文和更及时的响应。随着对复杂人工智能解决方案需求的增长，GitHub 上出现了许多开源 RAG 框架，每个框架都 ...

在人工智能领域，RAG（Retriever-Augmented Generation）技术正逐渐成为提升自然语言处理任务性能的关键。这种结合了检索与生成的模型架构，通过从大量 ...

This section lists the progeny entered in an upcoming race in North America (U.S., Canada, and Puerto Rico) for the subject stallion. Weekly entries are published as soon as they are available ...

LexisNexis today (27 January) announced the general availability in the US of LexisNexis Protégé, a personalised, agentic AI assistant. Lexis also formally today launched Create+, which stems from ...