IT之家3 月 10 日消息，字节跳动豆包大模型团队官宣开源一项针对 MoE（混合专家模型）架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升 1.7 倍，成本节省 40%。据悉，该技术叫做 COMET，已实际应用于字节的万卡集群训练，累计帮助节省了数百万 GPU 小时训练算力。

IT之家 3 月 24 日消息，DeepSeek 在其官方交流群宣布称，DeepSeek-V3 模型已完成小版本升级，欢迎前往官方网页、App、小程序试用体验（关闭深度思考），API 接口和使用方式保持不变。

而且令人意外的是，这种来自阿里巴巴与华方的晶片採用专家混合（Mixture of Experts，MoE）机器学习方法来训练模型，测试结果与採用辉达H800等晶片 ...

快科技3月10日消息，据报道，字节跳动旗下豆包大模型团队近日宣布了一项关于混合专家（MoE）架构的重要技术突破，并决定将这一成果开源 ...

IT之家 3 月 10 日消息，字节跳动豆包大模型团队官宣开源一项针对 MoE（混合专家模型）架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升 1.7 倍 ...

这一架构由VLM（多模态大模型）和MoE（混合专家）组成，通过深度学习和生成式人工智能技术，实现了视觉、语言和动作的深度融合。 ViLLA架构的 ...