摘要 2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，这对很多人来说是出乎意料的。文章将从统计物理的视角，从伊辛模型出发，逐步介绍霍普菲尔德和辛顿的主要贡献，其中包括Hopfield模型、玻尔兹曼机、非监督学习，以及现代生成模型。还将回顾统计物理和机器学习在20世纪末期的精彩合作历程，并对未来物理与机器学习交互领域的发展方向进行简单展望。

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北京时间10月8日17时45分许，2024年诺贝尔物理学奖揭晓获奖名单。John J. Hopfield、Geoffrey E. Hinton获奖，获奖理由是“表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。奖金为1100万瑞典克朗。

HistoSonics Inc., a medical device company whose backers include Johnson & Johnson’s venture capital arm, is weighing a US initial public offering as soon as this year, according to people ...

2024年的诺贝尔物理学奖授予了美国普林斯顿大学科学家约翰·霍普菲尔德（John J.Hopfield）和加拿大多伦多大学科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey E.Hinton），以表彰他们“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。该成就的实质可以看成利用物理学的思想和 ...

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