作者 | Sergio De Simone译者 | 明知山策划 | 丁晓昀Vertex AI RAG Engine 是一项托管的编排服务，旨在简化大语言模型与外部数据源的连接，它能够帮助模型保持数据更新，生成更贴合需求的答案，并有效减少幻觉。根据谷歌的说法，新的 RAG Engine 是使用 Vertex AI 实现基于 RAG 的 LLM 的“理想选择”，它在 Vertex AI ...

不过，当前 Google 还会推出一款更具自主智能的 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型版本，它可以连接 Google 地图、YouTube 和 Google 搜索，拓展了 AI 研究和交互的可能性，而没有这些生态支持的 ...

Google昨（5）日宣布最新版旗舰模型Gemini 2.0多项消息，包含Flash正式上线、思维模型Flash Thinking开放所有人测试，Google并公布添加Gemini 2.0高端版Pro和最小的Flash-Lite模型。

品玩2月6日讯，谷歌昨晚宣布，即日起将通过通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 向用户提供 Gemini 2.0 Flash 系列大模型。 该系列模型包括多款模型，其中Gemini 2.0 Flash支持多模态输入和文本输出，具备 100 万tokens 的上下文窗口；Gemini 2.0 Pro Experimental主打编码性能和处理复杂提示能力，在知识理解和逻辑推 ...

美国时间2月5日，Google DeepMind CTO-Koray Kavukcuoglu在官网正式发文-自家“大魔王”级别的模型——Gemini 2.0重磅发布。

Google正在将其实验性的"推理"人工智能模型引入 Gemini 应用程序，现在这一模型能够解释它是如何回答复杂问题的。 Gemini 2.0 Flash Thinking 更新是 Google 今天宣布的一系列Gemini 2.0 AI ...

值得注意的是，有媒体报道称在谷歌发布新模型之际，科技界的注意力仍然集中在 DeepSeek 上。DeepSeek 的模型在性能上媲美甚至超越了美国科技公司提供的领先 AI 模型。与此同时，企业可以通过 DeepSeek 的 API ...

在 2024 年谷歌 I/O 大会上，Gemini 2.0 Flash （实验版本） 首次亮相，此后便作为强大的主力模型而深受开发者的喜爱，并最适合大规模处理高容量、高频率任务，并能够通过 100 万 tokens 上下文窗口对海量信息进行多模态推理。

2月6日消息，美国当地时间周三，谷歌发布了Gemini 2.0，据官方描述，这是其迄今为止最强大的AI模型套件，并向所有人开放。 2024年12月，谷歌向部分开发者和测试人员提供了Gemini ...

最近，Anthropic正式推出了全新的“Citations”API，此项创新已经在自家的API平台和Google Cloud的Vertex AI平台上线。这种全新的引用工具，承诺为用户带来更便捷与精准的引用体验，划时代地解决了AI内容生成中的引用难题。

去年12月，Google推出Gemini 2.0 Flash模型的实验版本，打开AI代理时代。现在一般用户和开发者更容易取得Gemini 2.0 Flash，同时Google进一步开发更多版本，满足如处理复杂提示指令、编写程序代码等需求。 继Gemini App导入Gemini 2.0 Flash提供用户选用，这款模型现在通过Google AI ...

“Citations”API已经在Anthropic自家的API平台以及Google Cloud的Vertex AI平台上正式上线，为用户带来了更为便捷和准确的引用体验。这一功能的推出，标志着AI技术在内容生成和引用管理方面的重大进步。