由UCLA等机构共同组建的研究团队，全球首次在20亿参数非SFT模型上，成功实现了多模态推理的DeepSeek-R1「啊哈时刻」！ 就在刚刚，我们在未经监督 ...

IT之家3 月 11 日消息，随着 DeepSeek R1 的推出，强化学习在大模型领域的潜力被进一步挖掘。Reinforcement Learning with Verifiable Reward（RLVR）方法的出现，为多模态任务提供了全新的优化思路，无论是几何推理、视觉计数，还是经典图像分类和物体检测任务，RLVR 都展现 ...

眼睛一闭一睁，阿里通义实验室薄列峰团队又开卷了，哦是开源，R1-Omni来了。 DeepSeek-R1带火了RLVR（可验证奖励强化学习），之前已有团队将RLVR应用 ...

但DeepSeek出圈的关键，在于创新的用户体验和过硬的模型能力。DeepSeek R1 第一次展示了完整的思维链，“很多用户是用上了、看到了它的 App，看到思考过程，有巨大用户体验提升，又导致大量传播。” 谈到DeepSeek的影响，肖弘感受到这件事本身带来的鼓励 ...