LLM 在生成 long CoT 方面展现出惊人的能力,例如 o1 已能生成长度高达 100K tokens 的序列。然而,这也给 KV cache 的存储带来了严峻挑战。为应对这一难题,“hybrid model” ...
来自MSN13 天
量子位 的报道SepLLM团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI 文字中貌似不起眼的标点符号,竟然可以显著加速大模型的训练和推理过程? 来自华为、港大、KAUST和马普所的研究者,就提出了一种新的自然语言建模视角——SepLLM。
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