在人工智能技术迅速发展的今天，香港大学的黄超教授团队近日推出了一项名为MiniRAG的小型模型框架，旨在改善传统RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统面临的高资源需求和复杂性问题。MiniRAG仅拥有1.5B参数，却能够在模型性能上逼近更大型的GPT-4mini，有望在资源受限的端侧设备上实现高效的知识检索与生成。

在人工智能和自然语言处理领域，检索增强生成（Retrieval-Augmented ...

在2020年，检索增强生成RAG（Retrieval-Augmented Generation）的方法被提出，其主要作用类似搜索引擎，利用外部知识库，找到与用户提问最相关的知识或 ...

检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）； 这项技术已经被视为大语言模型应用的核心技术之一，它有效地解决了大语言模型中误导性的输出 ...