基于此，训练了一个自回归变压器解码器，用于生成分子。同时，利用深度学习模型预测 hERG、Na v 1.5 和 Ca v 1.2 通道的活性，对生成的分子进行筛选。此外，还通过计算余弦相似度等方法，从生成的分子中找出与原始分子化学性质相似但 hERG 活性降低的化合物。