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CardioGenAI:基于机器学习的药物重设计框架,降低 hERG 风险
基于此,训练了一个自回归变压器解码器,用于生成分子。同时,利用深度学习模型预测 hERG、Na v 1.5 和 Ca v 1.2 通道的活性,对生成的分子进行筛选。此外,还通过计算余弦相似度等方法,从生成的分子中找出与原始分子化学性质相似但 hERG 活性降低的化合物。
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