DDN近日推出的Infinia 2.0对象存储系统，正是为了满足这一市场需求而诞生的。Infinia 2.0声称能在AI数据加速领域带来高达100倍的性能提升，并在数据 ...

分析：存储阵列行业正在经历一场巨大的转型，朝着支持 AI 训练和推理的极致规模化和并行、多协议数据传输方向发展。双控制器阵列和横向扩展文件集群正逐渐成为过时的技术。 AI 训练的存储需求最初与以 DDN 的 ExaScaler 和 IBM 的 ...

在AI领域，'大'似乎就意味着'强'。然而，随着AI模型的不断壮大，数据管理成为了实现AI潜力的关键。IDC数据显示，2024年上半年AI基础设施投资已达318亿美元，预计到2028年将超过1000亿美元。然而，投资激增并不意味着AI应用的效率和效果会随之提升。数据管理的挑战日益凸显，尤其是在数据规模、类型和分布的复杂性方面。

DDN 宣布推出专为 AI 训练和推理设计的 Infinia 2.0 对象存储系统，声称在 AI 数据加速方面可提升高达 100 倍的性能，并在数据中心和云计算成本效率 ...

DDN 在 Nvidia 的 GTC 2025 大会上发布了 Inferno 高速对象存储设备和 xFusionAI 混合文件+对象技术。Inferno 通过整合 Nvidia Spectrum-X 交换机，性能显著优于 AWS ...