人工智能领域正在经历快速发展，大型语言模型（LLMs）的能力日益增强。然而，将这些强大的模型与现实世界的数据和工具集成仍然面临着诸多挑战。传统上，连接 AI 模型与各种数据源通常需要为每个数据源编写定制化的代码，这不仅耗时，而且容易出错 。这种为连接 ...

阿里妹导读本文主要围绕AI技术的进步，特别是Anthropic的Claude 3.7 Sonnet模型在逻辑推理、代码生成和复杂任务执行方面的能力提升及其应用场景。一、引言AI 技术近年来取得了显著进展，从最初的文本生成和简单问答工具，逐步演变为能够与现实世界互动的执行者。这种转变得益于大模型的增强能力，特别是 Anthropic 的 ...

去年以来，关于人工智能代理（AI Agent）的讨论越来越热烈，而在这一波浪潮中，一个新的技术词汇也悄然走红——MCP。